Perde Arkası: Makine Öğrenimi Laboratuvarımız

Perde Arkası: Makine Öğrenimi Laboratuvarımız

Son makalemizde, şirketin Makine Öğrenimi Başkanı Dima Vypirailenko'nun rehberliğinde Rask AI'nin dudak senkronizasyonu teknolojisinin heyecan verici dünyasına dalıyoruz. Sizi, bu yenilikçi yapay zeka aracının içerik oluşturma ve dağıtımında nasıl dalgalar yarattığını ilk elden gördüğümüz bir teknoloji mükemmellik merkezi olan Brask ML Lab'ın perde arkasına götürüyoruz. Ekibimiz, sadece geleceğe uyum sağlamakla kalmayıp onu yaratan birinci sınıf makine öğrenimi mühendisleri ve VFX Sentetik Sanatçılarından oluşuyor.

Bu teknolojinin yaratıcı endüstriyi nasıl dönüştürdüğünü, maliyetleri nasıl azalttığını ve yaratıcıların dünyanın dört bir yanındaki kitlelere ulaşmasına nasıl yardımcı olduğunu keşfetmek için bize katılın.

Lip-Sync Teknolojisi Nedir?

Video yerelleştirmede karşılaşılan başlıca zorluklardan biri dudakların doğal olmayan hareketleridir. Lip-sync teknolojisi, dudak hareketlerini çok dilli ses parçalarıyla etkili bir şekilde senkronize etmeye yardımcı olmak için tasarlanmıştır. 

Son makalemizden öğrendiğimiz gibi, dudak senkronizasyonu tekniği sadece zamanlamayı doğru yapmakla karşılaştırıldığında çok daha karmaşıktır - ağız hareketlerini doğru yapmanız gerekecektir. Söylenen tüm kelimeler konuşmacının yüzünde bir etki yaratacaktır, örneğin "O" harfi ağızda oval bir şekil yaratacağından "M" harfi olmayacaktır ve bu da dublaj sürecine çok daha fazla karmaşıklık katacaktır.

Daha iyi kaliteye sahip yeni Lip-sync modeli ile tanışın!

Makine öğrenimi ekibimiz mevcut dudak senkronizasyonu modelini geliştirmeye karar verdi. Bu kararın arkasındaki neden neydi ve beta sürümüne kıyasla bu sürümde ne gibi yenilikler var?

Dima Vypirailenko
Rask AI'da Makine Öğrenimi Başkanı
Dudak senkronizasyonu sonuçlarımız olağanüstü olmasına ve teknolojimizle ilgili TV yayınları ve röportajlar da dahil olmak üzere medyanın büyük ilgisini çekmesine rağmen, dudak senkronizasyonu modelimizin beta sürümünü yayınladığımızda, tüm kullanıcı segmentleri için kalite beklentilerini karşılamadığını fark ettik. Öncelikli hedefimiz bu açığı kapatmak ve kullanıcılarımızın içeriklerinin sadece ses bileşenini değil video bileşenini de etkili bir şekilde yerelleştirebilmelerini sağlamaktı.

Modeli geliştirmek için aşağıdakiler de dahil olmak üzere önemli çabalar sarf edilmiştir:

  1. Geliştirilmiş Doğruluk: Konuşulan dilin fonetik ayrıntılarını daha iyi analiz etmek ve eşleştirmek için yapay zeka algoritmalarını geliştirdik, böylece birden fazla dilde sesle yakından senkronize olan daha doğru dudak hareketleri elde ettik.
  2. ‍GeliştirilmişDoğallık: Daha gelişmiş hareket yakalama verilerini entegre ederek ve makine öğrenimi tekniklerimizi geliştirerek dudak hareketlerinin doğallığını önemli ölçüde artırdık ve karakterlerin konuşmalarının daha akıcı ve gerçekçi görünmesini sağladık.
  3. ‍ArtırılmışHız ve Verimlilik: Modeli, kaliteden ödün vermeden videoları daha hızlı işleyecek şekilde optimize ettik ve büyük ölçekli yerelleştirme gerektiren projeler için daha hızlı geri dönüş süreleri sağladık.
  4. ‍Kullanıcı GeriBildirimlerinin Birleştirilmesi: Beta sürümünün kullanıcılarından aktif olarak geri bildirim topladık ve belirli sorunları ele almak ve genel kullanıcı memnuniyetini artırmak için onların görüşlerini geliştirme sürecine dahil ettik.

Yapay zeka modelimiz dudak hareketlerini çevrilmiş ses ile tam olarak nasıl senkronize ediyor?

Dima: "Yapay zeka modelimiz, çevrilen sesten alınan bilgileri çerçevedeki kişinin yüzüyle ilgili bilgilerle birleştirerek çalışıyor ve ardından bunları nihai çıktıda birleştiriyor. Bu entegrasyon, dudak hareketlerinin çevrilen konuşmayla doğru bir şekilde senkronize edilmesini sağlayarak kusursuz bir izleme deneyimi sunuyor".

Premium Lip-Sync'i yüksek kaliteli içerikler için ideal kılan benzersiz özellikler nelerdir?

Dima: "Premium Lip-sync, çoklu hoparlör özelliği ve yüksek çözünürlük desteği gibi benzersiz özellikleri sayesinde yüksek kaliteli içerikleri işlemek için özel olarak tasarlanmıştır. Videoları 2K çözünürlüğe kadar işleyebilir ve görsel kalitenin ödün verilmeden korunmasını sağlar. Ayrıca, çoklu hoparlör özelliği aynı video içindeki farklı hoparlörler arasında doğru dudak senkronizasyonuna olanak tanıyarak birden fazla karakter veya hoparlör içeren karmaşık prodüksiyonlar için son derece etkili olmasını sağlar. Bu özellikler Premium Lipsync'i profesyonel düzeyde içerik hedefleyen içerik oluşturucular için en iyi seçenek haline getiriyor".

Peki Dudak Senkronizasyonu Çoklu Hoparlör Özelliği nedir?

Multi-Speaker Lip-Sync özelliği, birden fazla kişinin yer aldığı videolarda dudak hareketlerini konuşulan sesle doğru bir şekilde senkronize etmek için tasarlanmıştır. Bu gelişmiş teknoloji, tek bir karede birden fazla yüzü tanımlayıp ayırt ederek her bir kişinin dudak hareketlerinin konuşulan kelimelere göre doğru şekilde canlandırılmasını sağlar.

Çoklu Hoparlör Dudak Senkronizasyonu Nasıl Çalışır?

  • Çerçeve İçinde Yüz Tanıma: Bu özellik başlangıçta video karesinde bulunan tüm yüzleri sayılarına bakmaksızın tanır. Doğru dudak senkronizasyonu için çok önemli olan her bir bireyi tanımlayabilir.
  • ‍SesEşleştirme: Video oynatımı sırasında, teknoloji ses parçasını özellikle konuşan kişiyle hizalar. Bu hassas eşleştirme işlemi, ses ve dudak hareketlerinin senkronize olmasını sağlar.
  • ‍DudakHareketi Senkronizasyonu: Konuşan kişi belirlendikten sonra, dudak senkronizasyonu özelliği dudak hareketlerini yalnızca konuşan kişi için yeniden çizer. Çerçevedeki konuşmayan bireylerin dudak hareketleri değiştirilmez ve video boyunca doğal durumlarını korurlar. Bu senkronizasyon yalnızca aktif konuşmacı için geçerli olduğundan, ekran dışı seslerin veya sahnedeki birden fazla yüzün varlığında bile etkili olur.
  • ‍Dudakların Statik Görüntülerinin İşlenmesi: İlginç bir şekilde bu teknoloji, video karesinde görünmeleri halinde dudakların statik görüntüleri üzerindeki dudak hareketlerini yeniden çizebilecek kadar sofistikedir ve çok yönlü yeteneğini gösterir.

    Bu Çok Hoparlörlü Dudak Senkronizasyonu özelliği, yalnızca konuşan kişilerin dudaklarının sese uygun olarak hareket etmesini sağlayarak birden fazla konuşmacının veya karmaşık video ayarlarının olduğu sahnelerde gerçekçiliği ve izleyici katılımını artırır. Bu hedefli yaklaşım, aktif konuşmacıya odaklanmayı sürdürmeye yardımcı olur ve videolardaki grup etkileşimlerinin doğal dinamiklerini korur.

Herhangi bir dilde tek bir videodan, birden fazla dilde çeşitli teklifler içeren yüzlerce kişiselleştirilmiş video oluşturabilirsiniz. Bu çok yönlülük, pazarlamacıların farklı ve küresel kitlelerle etkileşim kurma yöntemlerinde devrim yaratarak tanıtım içeriğinin etkisini ve erişimini artırır.

Yeni Premium Lip-sync'te kalite ve işlem hızı arasında nasıl bir denge kuruyorsunuz?

Dima: "Premium Lipsync'te yüksek kaliteyi yüksek işlem hızıyla dengelemek zor bir iş, ancak modelimizin çıkarımını optimize etme konusunda önemli adımlar attık. Bu optimizasyon, mümkün olan en iyi kaliteyi makul bir hızda elde etmemizi sağlıyor".

Dima Vypirailenko
Rask AI'da Makine Öğrenimi Başkanı
Kullanıcının videosundan yalnızca gerekli bilgileri işlemeye odaklanıyoruz, bu da modelin işlem süresini önemli ölçüde hızlandırıyor. Modelimizin analiz etmesi gereken verileri düzene sokarak, profesyonel içerik oluşturucuların taleplerini karşılayarak hem verimliliği hem de yüksek kaliteli çıktının korunmasını sağlıyoruz.

Modeli eğitirken karşılaştığınız ilginç kusurlar veya sürprizler var mı?

Dima Vypirailenko
Rask AI'da Makine Öğrenimi Başkanı
Evet, özellikle sadece dudakların değil, yüz kıllarının ve dişlerin de doğru görünmesini sağlamak konusunda karşılaştığımız birkaç ilginç zorluk var. Sanki hepimiz bir noktada diş hekimliği diploması almışız gibi!


Ayrıca, ağız bölgesi etrafındaki oklüzyonlarla çalışmanın oldukça zor olduğu kanıtlanmıştır. Bu unsurlar, dudak senkronizasyonu teknolojimizde gerçekçi ve doğru bir temsil elde etmek için detaylara ve sofistike modellemeye dikkat edilmesini gerektirir.

Makine öğrenimi ekibi, video materyallerini işlerken kullanıcı verilerinin gizliliğini ve korunmasını nasıl sağlıyor?

Dima: Makine öğrenimi ekibimiz kullanıcı verilerinin gizliliğini ve korunmasını çok ciddiye alıyor. Lipsync modelinde eğitim için müşteri verilerini kullanmıyoruz, böylece kimlik hırsızlığı riskini ortadan kaldırıyoruz. Modelimizi eğitmek için yalnızca uygun lisanslarla birlikte gelen açık kaynaklı verilere güveniyoruz. Ayrıca, model her kullanıcı için ayrı bir örnek olarak çalışarak nihai videonun yalnızca belirli bir kullanıcıya teslim edilmesini sağlıyor ve herhangi bir veri karışıklığını önlüyor.

Özümüzde, içerik oluşturucuları güçlendirmeye, yasal haklara ve etik şeffaflığa odaklanarak içerik oluşturmada yapay zekanın sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamaya kararlıyız. Kişisel verilerinizin ve yaratıcı varlıklarınızın korunmasını sağlayarak videolarınızın, fotoğraflarınızın, seslerinizin ve benzerliklerinizin asla açık izin olmadan kullanılmayacağını garanti ediyoruz.

Dijital çağda içerik bütünlüğü ve özgünlüğüne olan bağlılığımızı yansıtan The Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) ve The Content Authenticity Initiative'in gururlu üyeleriyiz. Ayrıca, kurucumuz ve CEO'muz Maria Chmir, etik yapay zeka uygulamalarındaki liderliğimizi vurgulayan Women in AI Ethics™ dizininde tanınmaktadır.

Dudak senkronizasyonu teknolojisinin gelişimi için gelecekteki beklentiler nelerdir? Sizi özellikle heyecanlandıran belirli alanlar var mı?

Dima: Dudak senkronizasyonu teknolojimizin dijital avatarlara doğru daha fazla gelişme için bir temel oluşturabileceğine inanıyoruz. Herkesin video prodüksiyon maliyetlerine katlanmadan içerik oluşturabileceği ve yerelleştirebileceği bir gelecek hayal ediyoruz.

Kısa vadede, önümüzdeki iki ay içinde, modelimizin performansını ve kalitesini artırmaya kararlıyız. Hedefimiz 4K videolarda sorunsuz çalışmayı sağlamak ve Asya dillerine çevrilmiş videolarla işlevselliği geliştirmek. Bu gelişmeler, teknolojimizin erişilebilirliğini ve kullanılabilirliğini genişletmeyi ve dijital içerik oluşturmada yenilikçi uygulamaların önünü açmayı hedeflediğimiz için çok önemli. Dil engellerini aşmak hiç bu kadar yakın olmamıştı! Geliştirilmiş dudak senkronizasyonu işlevimizi deneyin ve bu özellik hakkındaki geri bildirimlerinizi bize gönderin.

Sıkça Sorulan Sorular

Bir video için dudak senkronizasyonu oluşturmak ne kadara mal olur?
Dudak senkronizasyonu oluşturmak ne kadar sürer?
Bu özellik Rask AI adresinde nasıl çalışır?
Bültenimize Abone Olun
Sadece anlayışlı güncellemeler, sıfır spam.
Teşekkür ederiz! Başvurunuz alındı!
Oops! Formu gönderirken bir şeyler yanlış gitti.

Bu da ilginç.

Yapay Zeka ile Video Yerelleştirmede 10.000$'a Kadar Nasıl Tasarruf Edilir?
Maria Zhukova
Maria Zhukova
Brask'ta kopya şefi
19
dakika okuma

Yapay Zeka ile Video Yerelleştirmede 10.000$'a Kadar Nasıl Tasarruf Edilir?

25 Haziran 2024
#Araştırma
YouTube Kısaları için 30+ Trend Hashtag
Donald Vermillion
Donald Vermillion
10
dakika okuma

YouTube Kısaları için 30+ Trend Hashtag

19 Haziran 2024
#Şort
Eğitimin Geleceği: Yapay Zekanın Önümüzdeki 10 Yıldaki Rolü
James Rich
James Rich
10
dakika okuma

Eğitimin Geleceği: Yapay Zekanın Önümüzdeki 10 Yıldaki Rolü

19 Haziran 2024
#EdTech
YouTube Videolarını Herhangi Bir Dile Çevirme
Debra Davis
Debra Davis
8
dakika okuma

YouTube Videolarını Herhangi Bir Dile Çevirme

18 Haziran 2024
Hiçbir şey bulunamadı.
8 İçerik Oluşturucular için En İyi Video Çevirmen Uygulaması [of 2024]
Donald Vermillion
Donald Vermillion
7
dakika okuma

8 İçerik Oluşturucular için En İyi Video Çevirmen Uygulaması [of 2024]

12 Haziran 2024
Hiçbir şey bulunamadı.
Video Yerelleştirme için En İyi Yapay Zeka Dublaj Yazılımı [of 2024]
Debra Davis
Debra Davis
7
dakika okuma

Video Yerelleştirme için En İyi Yapay Zeka Dublaj Yazılımı [of 2024]

11 Haziran 2024
#Dublaj
Gelecek Burada: Gerd Leonhard Rask AI ile 2,5 milyon izleyicinin ötesine geçiyor
Maria Zhukova
Maria Zhukova
Brask'ta kopya şefi
6
dakika okuma

Gelecek Burada: Gerd Leonhard Rask AI ile 2,5 milyon izleyicinin ötesine geçiyor

1 Haziran 2024
#Vaka Çalışması
Web Semineri Özeti: YouTube Yerelleştirme ve Para Kazanma Hakkında Temel Bilgiler
Anton Selikhov
Anton Selikhov
Rask AI'da Baş Ürün Sorumlusu
18
dakika okuma

Web Semineri Özeti: YouTube Yerelleştirme ve Para Kazanma Hakkında Temel Bilgiler

30 Mayıs 2024
#Haberler
#Yerelleştirme
Altyazıları Hızlı ve Kolayca Çevirme
Debra Davis
Debra Davis
7
dakika okuma

Altyazıları Hızlı ve Kolayca Çevirme

20 Mayıs 2024
#Alt Yazılar
SRT Dosyalarını Hızlı ve Kolayca Çevirmek için En İyi Çevrimiçi Araçlar
Debra Davis
Debra Davis
4
dakika okuma

SRT Dosyalarını Hızlı ve Kolayca Çevirmek için En İyi Çevrimiçi Araçlar

19 Mayıs 2024
#Alt Yazılar
Yapay Zeka ile EdTech'e 'Teknoloji' Katmak
Donald Vermillion
Donald Vermillion
10
dakika okuma

Yapay Zeka ile EdTech'e 'Teknoloji' Katmak

17 Mayıs 2024
#Haberler
Rask AI'ya geçmek Ian'ın yerelleştirme maliyetlerinde 10-12 bin sterlin tasarruf etmesini sağladı
Maria Zhukova
Maria Zhukova
Brask'ta kopya şefi
7
dakika okuma

Rask AI'ya geçmek Ian'ın yerelleştirme maliyetlerinde 10-12 bin sterlin tasarruf etmesini sağladı

14 Mayıs 2024
#Vaka Çalışması
En İyi 3 ElevenLabs Alternatifi
Donald Vermillion
Donald Vermillion
6
dakika okuma

En İyi 3 ElevenLabs Alternatifi

13 Mayıs 2024
#Text to Speech
En İyi 8 HeyGen Alternatifi
James Rich
James Rich
7
dakika okuma

En İyi 8 HeyGen Alternatifi

11 Mayıs 2024
Hiçbir şey bulunamadı.
Küresel Sağlığın İyileştirilmesi: Rask Yapay Zeka Fisiolution'ın ABD'deki Etkileşimini %15 Artırıyor ve Dünya Çapındaki Etkileşimi Yükseltiyor
Maria Zhukova
Maria Zhukova
Brask'ta kopya şefi
11
dakika okuma

Küresel Sağlığın İyileştirilmesi: Rask Yapay Zeka Fisiolution'ın ABD'deki Etkileşimini %15 Artırıyor ve Dünya Çapındaki Etkileşimi Yükseltiyor

2 Mayıs 2024
#Vaka Çalışması
Webinar Özeti: 2024'te İş Dünyası için İçerik Yerelleştirme
Kate Nevelson
Kate Nevelson
Rask AI'da Ürün Sahibi
14
dakika okuma

Webinar Özeti: 2024'te İş Dünyası için İçerik Yerelleştirme

1 Mayıs 2024
#Haberler
Yapay Zeka ile EdTech'i Yıkmak
James Rich
James Rich
8
dakika okuma

Yapay Zeka ile EdTech'i Yıkmak

29 Nisan 2024
#Haberler
2024'te En İyi 7 Yapay Zeka Avatar Üreticisi
Tanish Chowdhary
Tanish Chowdhary
İçerik pazarlamacısı
16
dakika okuma

2024'te En İyi 7 Yapay Zeka Avatar Üreticisi

25 Nisan 2024
#İçerik Oluşturma
Yeni Pazarların Kilidini Açmak ve Geliri Artırmak için En İyi Yapay Zeka Video Oluşturucuları
Laiba Siddiqui
Laiba Siddiqui
SEO İçerik Stratejisti ve Yazarı
14
dakika okuma

Yeni Pazarların Kilidini Açmak ve Geliri Artırmak için En İyi Yapay Zeka Video Oluşturucuları

22 Nisan 2024
#İçerik Oluşturma
Daha Fazla Para Kazanmak İçin En İyi 10 Metinden Konuşma Aracı
Tanish Chowdhary
Tanish Chowdhary
İçerik pazarlamacısı
13
dakika okuma

Daha Fazla Para Kazanmak İçin En İyi 10 Metinden Konuşma Aracı

18 Nisan 2024
#Text to Speech

Okunması Gerekenler