İleriye Bir Bakış: Yapay Zekanın Yayılması Ruh Sağlığı İçin Ne Anlama Geliyor?

10 Ekim'de dünya, takvimdeki önemli bir tarihi kutluyor: Dünya Ruh Sağlığı Günü. Bu gün, yapay zekanın hayatlarımız ve özellikle de ruh sağlığımız üzerindeki etkisini düşünmek için uygun bir an sağlıyor.

Son yıllarda, yapay zeka ruh sağlığı araştırmaları, teşhis ve tedavi alanında kayda değer adımlar attı. Bu ilerlemeler, ruh sağlığı sorunlarını değerlendirme ve tedavi etme yöntemlerimizde devrim yaratma potansiyeline sahiptir.

Bununla birlikte, bu umut verici beklentilerle birlikte bir dizi benzersiz uyarı ve endişe de ortaya çıkmaktadır. Yapay zekanın ruh sağlığındaki çok yönlü rolünü, vaatlerini ve tehlikelerini anlamak için bir yolculuğa çıkalım ve herkes için daha iyi bir zihinsel refahı teşvik eden bir dengeyi nasıl kurabileceğimizi düşünelim.

Ruh Sağlığı Araştırmalarında Yapay Zeka

Son yıllarda yapay zeka, sağlık hizmetlerine yaklaşım şeklimizde ve ruh sağlığı sorunlarının anlaşılmasında devrim yaratıyor. EHR, tıbbi görüntüler ve klinik notlar gibi dijitalleştirilmiş sağlık verilerinden yararlanan yapay zeka tabanlı çözümler, rutin görevlerin otomatikleştirilmesine, klinisyenlere destek sağlanmasına ve ruh sağlığı bozuklukları hakkında daha derin içgörüler elde edilmesine yardımcı oluyor.

Yapay zekânın ilerleme kaydettiği önemli alanlardan biri de demans teşhisi. Cambridge Üniversitesi ve Alan Turing Enstitüsü'ndeki araştırmacılar, demansla ilgili bilişsel gerilemenin erken belirtilerini tespit etmek için tasarlanmış öngörücü ve prognostik makineler (PPM'ler) geliştirerek bu yeniliğin ön saflarında yer alıyor. Projenin nihai hedefi, PPM'leri, bilişsel testler gibi daha az invaziv veri kaynaklarını kullanarak teşhis sürecini daha hasta dostu hale getirecek, tamamen uygulanabilir klinik karar destek sistemlerine dönüştürmektir.

Bu yenilikçi yaklaşım, invaziv prosedürleri en aza indirerek hasta refahını artırır ve sağlık hizmetleri kaynak tahsisini optimize eder. Ortaya çıkan yapay zeka güdümlü sistemler, doktorların kesin teşhis ve tedavi kararları vermelerine yardımcı olabilir, sağlık hizmeti maliyetlerini azaltabilir ve gelişmiş demans tedavilerinin geliştirilmesini hızlandırabilir.

Bununla birlikte, yapay zekanın ruh sağlığı araştırmalarına entegrasyonunun eleştirilerden yoksun olmadığını kabul etmek çok önemlidir. İspanya'daki Valencia Politeknik Üniversitesi'nden uzmanlar tarafından DSÖ ile işbirliği içinde yürütülen "Ruh sağlığı araştırmalarında yapay zeka kullanımında metodolojik ve kalite kusurları: sistematik bir inceleme" başlıklı yeni bir çalışma, 2016-2021 yılları arasında ruh sağlığı bozukluğu çalışmaları için yapay zeka kullanımını eleştirel bir şekilde inceledi.

Bu çalışmanın bulguları, ruh sağlığı araştırmalarında YZ'nin uygulanmasındaki metodolojik ve kalite kusurlarını vurgulamıştır. Öncelikle depresif bozukluklar, şizofreni ve diğer psikotik bozuklukların incelenmesinde YZ'nin dengesiz kullanımına ilişkin endişelere dikkat çekmiştir. Çalışma ayrıca, YZ araştırma topluluğu içinde şeffaflık, veri doğrulama ve işbirliği ile ilgili sorunları da gündeme getirmiştir.

Ruh Sağlığı Teşhislerinde Yapay Zeka: TSSB Örneği

Travma Sonrası Stres Bozukluğu veya TSSB, dünya çapında milyonlarca insanı etkileyen bir durumdur. Bununla birlikte, TSSB'nin doğru ve etkili bir şekilde teşhis edilmesi uzun süredir devam eden bir zorluktur. Neyse ki, yapay zeka ve makine öğrenimindeki son gelişmeler daha etkili TSSB teşhisinin önünü açıyor.

2019 yılında NYU Langone Health'teki araştırmacılar, TSSB teşhisi için yapay zekadan yararlanma konusunda önemli adımlar attı. İlk çalışmalarında TSSB teşhisi konmuş ve konmamış gazilerdeki ses kalıplarını incelediler. Ortaya çıkan algoritma, TSSB ile bağlantılı ses özelliklerini %89 gibi etkileyici bir doğruluk oranıyla tespit etti. İkinci bir çalışmada ekip, TSSB için potansiyel kan belirteçlerini ortaya çıkarmak için yapay zekayı kullandı. Çığır açan bu çalışma, TSSB tarama kan testi olasılığına kapı açtı.

Geçtiğimiz ay, 41 çalışmanın kapsamlı bir sentezi ve incelemesi, yapay zekanın TSSB teşhisini dönüştürme potansiyeline ışık tuttu. Bu derlemede analiz edilen çalışmalar, YZ'nin TSSB tanı yaklaşımlarının doğruluğunu ve etkinliğini önemli ölçüde artırabileceğini toplu olarak göstermektedir. Nörogörüntüleme teknikleri, yapılandırılmış klinik görüşmeler ve öz bildirim anketlerinden sosyal medya analizi ve biyobelirteç tanımlama gibi yenilikçi yaklaşımlara kadar YZ, TSSB'yi tanımlama ve ele alma şeklimizi kökten iyileştirme potansiyelini göstermiştir.

Alandaki kayda değer ilerlemeye rağmen, bazı engeller hala erken TSSB tanısında YZ'nin tam potansiyelinin yaygın klinik olarak benimsenmesini ve gerçekleştirilmesini engellemektedir. Hassas verilerin teşhis amacıyla kullanılması, hasta gizliliği ve veri güvenliği ile ilgili önemli soruları gündeme getirdiğinden, etik ve gizlilik hususları çok önemlidir. Ayrıca, YZ'nin ruh sağlığı alanında etik ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için kılavuzlara ihtiyaç duyulduğundan, standartlaştırılmış düzenlemelerin olmaması bir zorluk teşkil etmektedir.

Ruh Sağlığı Terapisinde Yapay Zeka Kullanımı

Harvard Tıp Fakültesi ve Queensland Üniversitesi tarafından ortaklaşa yürütülen küresel bir çalışma, küresel nüfusun yüzde 50'sinin 75 yaşına kadar en az bir ruhsal bozuklukla karşılaşacağını ortaya koyarak, karşılanmamış büyük bir tedavi ve destek ihtiyacının altını çiziyor.

Dünya çapında ruh sağlığı bozukluklarının şaşırtıcı yaygınlığı göz önüne alındığında, son yıllarda yapay zekanın gücünden yararlanan ruh sağlığı araçlarının geliştirilmesinde bir artış olması şaşırtıcı değildir.

Ruh Sağlığı Hizmetleri için Yapay Zeka Tabanlı Uygulamalar

Karşılanmamış ruh sağlığı ihtiyaçları konusundaki acil soruna yanıt olarak, yapay zeka destekli ruh sağlığı uygulamaları boşluğu doldurmak için adım atıyor. Bu uygulamalar, ruh sağlığı hizmetlerine erişimi geleneksel yüz yüze terapinin ötesine taşımak için gelişmiş algoritmalardan ve veri analizinden yararlanıyor.

Bu yapay zeka tabanlı çözümler arasında Mindmate, Endel, BetterHelp, Talkspace ve Wysa gibi platformlar yer alıyor. Örneğin Wysa, zihinsel sağlık bakımında ilk adım olarak hizmet veren, yapay zeka rehberliğinde bir zihinsel sağlık destek sistemi olarak işlev görüyor. Bu uygulama, kullanıcıların zihinsel durumları hakkında konuşmalar yapmak için doğal bir dil kullanıyor ve kaygıyı azaltmak ve düşünce kalıplarını yeniden çerçevelemek için çözümler sunuyor. Rahatlama ve derin nefes egzersizleri gibi teknikler, bireyler ve mevcut ruh sağlığı kaynakları arasındaki boşluğu doldurmak için sunuluyor.

Sürükleyici nitelikleriyle ses, kültürler ve çağlar boyunca tanınan dönüştürücü güçlere sahiptir. Uykumuzu, ruh halimizi, konsantrasyon seviyelerimizi, kan basıncımızı ve daha fazlasını etkileme gücüne sahiptir. Bunun farkında olan Endel, sesin dönüştürücü gücünü en son yapay zeka teknolojisi ile birleştiriyor. Kullanıcının ortamına ve ihtiyaçlarına göre uyarlanmış gerçek zamanlı, kişiselleştirilmiş ses manzaraları yaratır. İster rahatlamak, ister odaklanmak veya uykuya dalmak için olsun, Endel'in yapay zeka odaklı ses ortamları, o an için en uygun işitsel deneyimi sunacak şekilde adapte olur, kullanıcıyı topraklar ve daha iyi zihinsel sağlığı destekler.

Rask AI: 2023-24 yıllarında insanların ruh sağlıklarını korumaları için ne gibi tavsiyelerde bulunabilirsiniz?

Evelien Brouwers

Tilburg Üniversitesi Tranzo'da Ruh Sağlığı ve Sürdürülebilir İstihdam Doktora Profesörü

Kapasite yaklaşımına göre, optimum esenlik, insanlar aşağıdaki durumlarda elde edilebilir: (1) olmak istedikleri kişi olabilirler, yani otantik benlikleri olabilirler; (2) gerçekten değer verdikleri şeyleri (yani refahları için son derece önemli buldukları şeyleri) YAPABİLİRLER ve (3) yaşamlarında önemli kararlar alma ÖZGÜRLÜĞÜNE sahip olmaları. Dolayısıyla, bu yaklaşım doğrultusunda iki şey öneririm: (A) insanların öncelikle içlerinde onları gerçekten neyin mutlu ettiğini BİLMELERİ gerekir, bu nedenle kim olduklarına ve onları neyin mutlu ettiğine dair öz içgörü ve öz bilgi edinmek için çalışmalıdırlar ve (B) daha sonra gerçekten değer verdikleri şeyi olabilecekleri ve yapabilecekleri bir ortam aramaya çalışmalıdırlar. Kapasite yaklaşımı hakkında daha fazla bilgiyi buradan okuyabilirsiniz

Ruh Sağlığı için Giyilebilir Yapay Zeka

Geleneksel ruh sağlığı değerlendirme yöntemlerinden farklı olarak, bazı yapay zeka destekli ruh sağlığı çözümleri, sensörler aracılığıyla bedensel sinyalleri yorumlayan giyilebilir cihazların okumalarına dayanmaktadır. Apple Watch gibi giyilebilir cihazlar, geleneksel anketlere veya yüz yüze değerlendirmelere gerek kalmadan psikolojik durumları uzaktan değerlendirmek için eşsiz bir fırsat sunuyor.

Mount Sinai'deki Hasso Plattner Dijital Sağlık Enstitüsü'nde Dr. Robert P. Hirten tarafından yönetilen çalışmanın amacı, "giyilebilir bir cihazdan pasif olarak toplanan fizyolojik ölçümlerden bir bireyin psikolojik dayanıklılık derecesinin belirlenip belirlenemeyeceğini değerlendirmekti." Kullanılan veri seti, kalp atış hızı değişkenliğini ve dinlenme kalp atış hızını sürekli olarak ölçen Apple Watch Series 4 veya 5 cihazlarını takan 329 sağlık çalışanından oluşuyordu. Eş zamanlı olarak, dayanıklılık, iyimserlik ve duygusal desteği ölçmek için anketler yapıldı.

Araştırmacılar, bu zengin veriyi analiz etmek ve bireylerin dayanıklılık ve psikolojik esenlik düzeylerini tahmin etmek için makine öğrenimi modellerini kullandılar. Bulgular, ruh sağlığı değerlendirmesinde önemli bir ilerlemeye işaret eden giyilebilir cihazlardan elde edilen verileri kullanarak psikolojik özellikleri değerlendirmenin uygulanabilirliğine işaret ediyor.

Ruh Sağlığı Terapisinde Yapay Zeka: Dönüştürücü Bir Çözüm...

Ruh sağlığı tedavisinde yapay zekanın gücünden yararlanmak çok sayıda avantaj sunmaktadır. Kapsamlı bir liste olmamakla birlikte, yapay zekanın ruh sağlığı hizmetlerine entegre edilmesine ilişkin çok sayıda ilgili çalışma ve araştırma makalesinde bahsedilen bazı önemli olumlu yönler aşağıda verilmiştir:

• Damgalanmanın azaltılması. Yapay zeka destekli sanal terapistler ve sohbet robotları gizli ruh sağlığı desteği sunarak bireylerin durumlarını başka bir insana açıklamadan yardım istemelerine olanak tanır.
• Erişilebilirliğin artırılması. Depresyon veya otizm gibi durumlar insan etkileşimlerini zorlaştırabilir. Yapay zeka, uygulamalar ve sohbet robotları aracılığıyla destek, teşhis ve terapi seçenekleri sunarak insan etkileşimiyle mücadele eden kişiler için daha erişilebilir hale getirebilir.
• Etkili iletişim. Sanal görüşmeciler ve robot terapistler, hastaları durumları hakkında açılmaya teşvik etme ve konuşma terapisine katılımı artırma konusunda umut vaat ediyor. Özellikle TSSB gibi durumlarda iletişim boşluğunu doldurabilirler.
• Eksikliklerin giderilmesi. Ruh sağlığı pratisyenleri konusunda küresel bir eksiklik söz konusuyken, yapay zeka teşhis, tedavi ve destek sağlamak için devreye girebilir. Uygulamalar ve sohbet robotları ihtiyacı olan bireylere ulaşarak ruh sağlığı hizmetlerini daha fazla insana ulaştırabilir.
• Önyargıların azaltılması. Yapay zeka, semptomlar, genetik ve giyilebilir veriler dahil olmak üzere çok çeşitli faktörleri göz önünde bulundurarak tarafsız teşhisler sağlayabilir. Bu, teşhis sürecinde insan önyargısının etkisini azaltır.
• Uyumluluğun artırılması. Yapay zeka, hatırlatıcılar, izleme ve kişiselleştirilmiş müdahaleler yoluyla hastaların tedavi planlarına uymalarını sağlayarak daha etkili sonuçlar elde edilmesine yardımcı olabilir.
• Kişiselleştirilmiş tedavi. Yapay zeka, semptomları ve tedavi yanıtlarını sürekli izleyerek çeşitli ruh sağlığı durumları için tedavi planlarını uyarlama potansiyeli sunar.

...Yoksa Potansiyel Bir Mayın Tarlası mı?

Tıp alanında, yapay zekanın dikkatimizi gerektiren kendi tuzaklarıyla birlikte geldiği bir sır değil:

• Tanısal karmaşıklıklar. Ruh sağlığı koşulları karmaşıktır ve genellikle tanı için nesnel sayısal verilerden yoksundur. Birçok YZ çalışması retrospektiftir ve dış doğrulamadan yoksundur, bu da tanısal doğrulukları ve güvenilirlikleri konusunda şüphe uyandırmaktadır.
• Gizlilik ve verilerin kötüye kullanımı. YZ'nin veri toplama yetenekleri, kişisel sağlık verileri üçüncü taraflarca izlenmeye ve kötüye kullanıma açık olabileceğinden gizlilik endişelerini artırmaktadır. Hasta verilerini korumak çok önemlidir, ancak yapay zeka odaklı bir ortamda zordur.
• Önyargı amplifikasyonu. Yapay zeka algoritmaları, eğitim verilerinde mevcut olan önyargıları devam ettirebilir ve bu da ruh sağlığı tedavisinde ayrımcı sonuçlara yol açarak mevcut eşitsizlikleri daha da kötüleştirebilir.
• Aşırı makineleşme. Sofistike yapay zeka araçları aşırı makineleşmeye yol açarak insan bakımının otomasyonla yer değiştirmesi riskini doğurabilir. Sağlık hizmetlerinde insan dokunuşunu sürdürmek, hasta refahı için çok önemlidir.
• Düzenleyici zorluklar. Kapsamlı düzenleyici kılavuzların eksikliği, sağlık hizmetlerinde yapay zeka uygulamalarının denetlenmesinde önemli zorluklar yaratmaktadır.
• Hasta-sağlayıcı ilişkisi. Yapay zeka araçlarına aşırı güvenmek, hasta-sağlayıcı ilişkisini zorlayabilir, potansiyel olarak teknoloji bağımlılığına ve yüz yüze sağlık hizmetlerine erişimin azalmasına neden olabilir.

İşyerinde Yapay Zeka: Ruh Sağlığı Üzerindeki Etkisi

Yapay zekanın iş yerindeki artan varlığı, çalışanlar arasında anlaşılabilir endişelere yol açmış ve genellikle "yapay zeka kaygısı" olarak adlandırılan bir fenomeni tetiklemiştir. APA'nın 2023 Work in America anketi, bu endişeler ile çalışanların psikolojik refahı arasında kayda değer bir bağlantı olduğunu vurgulamaktadır. Çalışanların neredeyse %38'i, yapay zekanın iş görevlerinin bir kısmını veya tamamını geçersiz hale getirebileceğine dair endişelerini dile getirmiştir. Endişe verici bir şekilde, bu endişeler azalan zihinsel ve duygusal refah göstergeleri ile ilişkilidir.

Yapay zeka konusunda endişelenenlerin olumsuz ruh sağlığı etkileri bildirme, işyerlerinin algılanandan daha az zihinsel olarak sağlıklı olduğuna inanma ve genel ruh sağlıklarını zayıf veya orta olarak tanımlama olasılıkları daha yüksekti. Ek olarak, bu endişeler değer görmeme, mikro yönetim ve teknolojinin rollerini devralmasına ilişkin endişelerle ilişkilendirilmiştir.

Nüfus Arasındaki Görüşler

Peki ya halk ne düşünüyor? Yapay zekanın ruh sağlığı hizmetlerine entegrasyonuna ilişkin kamuoyu görüşleri, çekinceler ve umutların bir karışımını ortaya koyuyor.

Pew Araştırma Merkezi tarafından kısa süre önce yapılan bir anket, Amerikalıların YZ'nin sağlık ve tıp alanındaki rolüne ve ruh sağlığı üzerindeki potansiyel etkisine ilişkin duygularını araştırdı. Bulgular, yapay zekanın kendi sağlık hizmetlerine katılımı söz konusu olduğunda halk arasında önemli bir rahatsızlık olduğunu ortaya koydu. ABD'li yetişkinlerin yaklaşık %60'ı, sağlık hizmeti sağlayıcılarının hastalık teşhisi ve tedavi önerileri gibi görevler için YZ'ye güvenmesi fikrinden rahatsız olduklarını ifade ederken, yalnızca %39'u bu konuda kendilerini rahat hissettiklerini bildirmiştir.

Bu duyguları etkileyen faktörlerden biri, halkın YZ'nin sağlık sonuçlarını iyileştirme kapasitesi konusundaki şüpheciliğidir. Anket, yalnızca %38'inin hastalık teşhisi ve tedavi önerileri gibi görevler için kullanıldığında YZ'nin genel olarak hastalar için daha iyi sağlık sonuçlarına yol açacağına inandığını ortaya koymuştur.

Olumlu açıdan bakıldığında, nüfusun daha büyük bir kesimi YZ uygulamasının sağlık hizmeti sağlayıcıları tarafından yapılan hataların sayısını artırmak yerine azaltacağına inanmaktadır (%40'a karşı %27). Buna ek olarak, ırksal ve etnik önyargıyı sağlık hizmetlerinde bir endişe olarak tanımlayanlar arasında çoğunluk, YZ'nin sorunu iyileştirebileceğini öngörmüştür; sorunu daha da kötüleştirebileceğini düşünen %15'e kıyasla %51'i iyileştirmelere yol açacağına inanmaktadır.

Ayrıca, %37'si sağlık ve tıpta YZ entegrasyonunun hastaların kayıtlarının güvenliğini tehlikeye atabileceğine inanırken, %22'si tam tersi bir görüşe sahipti ve bunu güvenlik için bir gelişme olarak görüyordu. Bu zıt bakış açıları, YZ'nin ruh sağlığı hizmetlerindeki rolünü çevreleyen kamuoyu görüşlerinin karmaşık doğasının altını çizmektedir.

Düşünmek için yiyecek

Rask AI: Yaklaşan Ruh Sağlığı Günü göz önüne alındığında, ruh sağlığını engellemek yerine fayda sağlamasını sağlamak için yapay zekanın dengeli kullanımına ilişkin temel mesajınız veya tavsiyeniz ne olurdu?

Vikas Vazhayil

Bengaluru, Hindistan'daki Ulusal Ruh Sağlığı ve Nöroloji Bilimleri Enstitüsü'nde Nöroşirürji Profesörü

Teknolojinin bu şekilde kullanımı ve kötüye kullanımı iyi bilinmektedir. Bu, insanlık tarihi boyunca tekrar eden bir tema olmuştur. Benzer şekilde, YZ'nin de kullanımı ve zararlı etkileri vardır. Refahı engellemeden yapay zekadan yararlanmak bireysel bir seçimdir ve bilinçli olarak yapılır.

YZ geliştiricileri, şeffaflık, gizlilik ve güvenilirliğe öncelik veren kullanıcı merkezli tasarımlara sahip sistemler oluşturma görevini üstlenmektedir. YZ'yi işyerine entegre eden işverenler, çalışanlarının bu gelişen teknolojik ortamda gezinmek için yeterli eğitim ve destek almalarını sağlamalı ve aynı zamanda herhangi bir olumsuz psikolojik etkiyi dikkatle izlemelidir. Düzenleyici kurumlar, bireylerin psikolojik refahını koruyarak YZ'nin geliştirilmesi ve yaygınlaştırılmasını yönetmek için standartlar ve yönergeler oluşturmada önemli bir rol oynamaktadır.

Bununla birlikte, YZ'nin ruh sağlığı üzerindeki derin etkisini kolektif olarak yönlendirirken, daha geniş sorumluluk toplumun kendisine uzanmaktadır. Açık diyaloglara katılmak, etik YZ uygulamalarını savunmak ve bireylerin haklarını ve refahını koruyan politikaları savunmak, toplum olarak yapabileceğimiz temel katkılardır.

Katılıyor musunuz yoksa katılmıyor musunuz? Yapay zekanın ruh sağlığı alanındaki uygulamaları hakkındaki görüşlerinizi duymak isteriz. Paylaşacak bir hikayeniz varsa, info@rask.ai adresinden bize bir satır bırakın.

Yapay zekanın yaşam kavramını nasıl değiştirdiğine dair daha fazla bilgi için buraya tıklayın.