Akıllı Etki: Yapay Zeka Pazarlama Sanatını Nasıl Yeniden Şekillendiriyor?

ChatGPT'nin lansmanından sonra tüm dünya yapay zekayı konuşuyor. Her işletme, iş operasyonlarında yapay zekayı uygulamaya çalışıyor, pazarlama ekiplerini yalın hale getiriyor ve iş verimliliğini 10 katına çıkarmaya çalışıyor.

Pazarlamada yapay zeka kullanımının işletmelerin tekrar eden süreçleri kolaylaştırmasına ve otomatikleştirmesine yardımcı olduğu aşikar, ancak sadece bu kadar değil.

Bu makalede, yapay zekanın pazarlamadaki faydaları, kullanım alanları, yararlanmanız gereken bazı yapay zeka araçları, pazarlama yaparken yapay zekanın nasıl kullanılacağı ve daha fazlası hakkında konuşuyoruz.

Pazarlamada Yapay Zeka Nedir ve Faydaları 

Yapay zekanın (AI) pazarlamaya entegrasyonu, işletmelerin karar alma süreçlerini geliştirmelerine ve bir dereceye kadar otomatikleştirmelerine yardımcı olur. İşletmeler yapay zekayı kullanarak tekrar eden görevleri otomatikleştirebilir ve hem zamandan hem de paradan tasarruf etmek için süreçleri kolaylaştırabilir.

Pazarlamada yapay zeka kullanmanın çeşitli faydaları vardır:

• Öngörülebilir müşteri davranışı: Müşterileri segmentlere ayırmak ve sunduğunuz teklife büyük olasılıkla yanıt verecek hedef kitleyi belirlemek için yapay zekayı kullanın.
• Pazarlama süreçlerini otomatikleştirme: Ekibinizin daha karmaşık görevlere odaklanabilmesi için müşteri segmentasyonu, müşteri görüşmeleri ve içerik oluşturma (bir dereceye kadar) gibi çeşitli pazarlama işlemlerini otomatikleştirmenize yardımcı olur.
• Artan iş üretkenliği: Pazarlamada yapay zeka kullanmak, pazarlamacılara zaman kazandırır ve bu zamanı stratejiler geliştirmek ve müşterilerle daha derin bağlantılar kurmak gibi yaratıcı görevlere odaklanmak için kullanabilirler.

Pazarlamada Yapay Zekanın Kullanım Alanları

İşletmeler neredeyse tüm pazarlama operasyonlarında yapay zekayı kullanmaya başladı. Bu bölümde, pazarlamacıların yapay zekadan yararlanabileceği ve zamandan tasarruf edebileceği 5 ana kullanım alanını anlatacağız.

1. İçerik Üretimi

İçerik oluşturmak için yapay zeka kullanmak zamandan tasarruf etmenin iyi bir yoludur, ancak yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği körü körüne yayınlamak kötü bir fikirdir. YZ içeriğini manuel olarak düzenlemeli veya daha derinlemesine, özlü ve kişiselleştirilmiş hale getirmek için uzman bir editörden yardım almalısınız .

İçerik üretiminden bahsettiğimizde, içerik taslağı hazırlamak sürecin sadece bir parçasıdır. Yapay zeka, konu fikirleri ve taslak oluşturma konusunda da size yardımcı olabilir. Örneğin, ChatGPT'ye verdiğimiz ve ses transkripsiyonu alanında içerik yazmak için bazı harika fikirler bulmamıza yardımcı olan bir ipucu:

İstem:

Persona: SaaS şirketleri için konu fikirleri bulma ve içerik oluşturma konusunda birkaç yıllık deneyime sahip bir içerik pazarlamacısısınız.

Bağlam: Ses transkripsiyonu alanında blog konusu fikirleri için beyin fırtınası yapmak istiyorum.

Hedef: Bana benzersiz ve niş içinde mümkün olan tüm açıları kapsayan 10 Ses transkripsiyonu blog başlığı fikri verin.

2. Kitle Segmentasyonu ve Duygu Analizi

Hem kitle segmentasyonu hem de duyarlılık analizi, günler hatta haftalar alabilen büyük veri setlerinin analiz edilmesini gerektirir. Ancak yapay zekanın gücüyle veri analizi dakikalar içinde yapılabilir.

GPT -4 aboneliğiniz varsa, verileri yapay zeka ile paylaşın (siz ve şirketiniz bunu yapmakta rahatsanız) ve ondan müşteriyle ilgili verilerdeki kalıpları ve segmentleri belirlemesini isteyin.

ChatGPT, müşteri etkileşimlerinden, incelemelerden ve sosyal medyadan gelen metin verilerini işleyerek müşterileri tercihlerine, davranışlarına ve demografik özelliklerine göre farklı segmentlere ayırabilir.

Aynı şey duygu analizi yapmak için de yapılabilir.

İstem:

[verilerle birlikte PDF/excel yükleyin]

PDF'de B2B şirketlerine yönelik görev yönetimi uygulamamla ilgili 10 değerlendirme (1'den 10'a kadar) bulunmaktadır.

Bir duyarlılık analizi yapmanızı ve olumlu, olumsuz veya nötr olsun, her inceleme için bana çıktı vermenizi istiyorum.

Sonuçları tablo halinde verin. İncelemelere İnceleme 1, İnceleme 2, İnceleme 3, vb. şeklinde atıfta bulunun.

3. E-posta Pazarlama Stratejisi

Yapay zeka, pazarlamacıların e-posta pazarlama çabalarını geniş ölçekte kişiselleştirmelerine yardımcı olur. Yapay zekayı uygun verilerle besleyebilir ve ondan müşteri davranışını analiz etmesini isteyebilirsiniz. Gözlemlere dayanarak, farklı kitle türleri için son derece kişiselleştirilmiş e-posta kampanyaları oluşturun.

E-posta metninizi geliştirmek için yapay zekayı da kullanabilirsiniz. Yapay zekadan e-posta konu satırları, buz kırıcılar, uygun harekete geçirici mesajlar vb. isteyin.

Son olarak, e-posta pazarlaması için önemli KPI'ları izlemek ve yatırım getirisini ve iyileştirme alanlarını anlamak için AI analiz yazılımını kullanın.

Pazarlamada Devrim Yaratan Yapay Zeka Pazarlama Araçları

1. Rask AI - Yapay Zeka ile Ses ve Video Çevirisi

Rask AI, 130'dan fazla dilde ses ve video çevirisi yapmak için yapay zekadan yararlanan bir AI pazarlama aracıdır. Video yerelleştirmesi için ihtiyacınız olan her şeye sahiptir.

Sesleri klonlamaktan videoları mükemmel dudak senkronizasyonu ile farklı bir dile çevirmeye kadar her şeyi Rask AI ile yapabilirsiniz.

Pazarlama erişiminizi küresel olarak ölçeklendirmek için harika bir araç. Yapay zekanın yardımıyla videolar ve sesli içerikler oluşturabilir ve büyük bir ekibi işe almak için harcayacağınız binlerce dolardan tasarruf edebilirsiniz. İçeriğinizi birden fazla dile çevirin ve yeteneklerinizi tüm dünyaya gösterin.

İşte pazarlama çabalarınıza çok yardımcı olabilecek bazı özellikler:

• Rask AI'nın ses klonlama özelliğinden yararlanarak markanızın orijinal sesini 29 farklı dilde koruyun.
• Piyasada mükemmel bir dudak senkronizasyonu özelliği sunan ilk şirketiz. Yapay zeka destekli dudak senkronizasyonu çoklu hoparlör teknolojimiz, videodaki her bir konuşmacının dudak hareketlerini çevrilen dille hizalamanızı sağlayarak doğal ve otantik bir izleme deneyimi sunar.
• YouTube videolarını Rask AI ile sadece yükleyerek ve istediğiniz çeviri dilini seçerek yazıya dökün.
• Videoları Txt dosyalarına dönüştürmek için konuşma tanıma teknolojisi ile birlikte gelir.

Ve çok daha fazlası...

Fiyatlandırma

Rask AI, 3 dakikalık ses ve video düzenleme sunan cömert bir ücretsiz plana sahiptir. Limiti genişletmek ve daha fazla premium özelliğe sahip olmak için sunduğumuz birkaç farklı plandan birini seçebilirsiniz:

• Temel: Aylık 60 ABD doları
• Profesyonel: Aylık 140 ABD doları
• Business 500: Aylık 560 $
• İşletme 1000: $1120
• Business 2000: $2240
• Kurumsal: Fiyatlandırma için Rask AI ekibiyle iletişime geçin

2. ChatGPT - Hepsi Bir Arada Pazarlama Yapay Zekası

2022 yılında başlatılan ChatGPT, pazarlamacılar arasında oldukça ses getirdi. 

Platformun arayüzü, bir insan konuşmasını simüle edecek ve botla doğal bir etkileşim yaratacak şekilde tasarlanmıştır. 

Diyalog formatı, ChatGPT'nin takip sorularını yanıtlamasına, hataları kabul etmesine, yanlış önermelere itiraz etmesine ve uygunsuz talepleri reddetmesine olanak tanır.

Bu buzdağının sadece görünen kısmı olsa da, ChatGPT aynı zamanda

• İçerik ve ürün fikirleri için beyin fırtınası
• E-postalar ve açılış sayfası kopyaları gibi kişiselleştirilmiş pazarlama materyalleri oluşturun
• SEO değişiklikleri önerin ve tohum anahtar kelime fikirleri için beyin fırtınası yapın
• Hedef kitle ve potansiyel pazarlar hakkında araştırma
• Pazarlama stratejileri ve kampanyaları için taslak hazırlama

Yeni versiyon olan GPT-4 daha da iyi ve güçlüdür. GPT-4 interneti gerçek zamanlı olarak tarayabilir. ChatGPT'den web'e göz atmasını istediğinizde, sorularınıza orijinal kaynağa atıfta bulunan doğru, güncellenmiş yanıtlar bekleyebilirsiniz. 

3. DALL-E - Yapay Zeka Görüntü Üretimi 

DALL-E, OpenAI tarafından tanıtılan üretken bir yapay zeka teknolojisidir. Bu araçla, görüntüleri düz, basit metinlerle ifade ederek oluşturabilirsiniz. 

DALL-E, gerçekçi olmayan görüntüler oluşturma, ilgisiz kavramları makul şekillerde bir araya getirme, metin oluşturma ve mevcut görüntülere dönüşümler uygulama gibi çeşitli yeteneklere sahiptir. 

Aşağıdaki örneklere göz atın.

Ama hepsi bu kadar değil; DALL-E'nin yetenekleri pazarlamanın işleyişinde devrim yaratıyor. Bu araç temelde ürün kavramsallaştırmasını biraz daha kolay ve ekonomik hale getirdi.

4. FeedHive - Sosyal Medya Yönetimi

FeedHive, yapay zeka ve otomasyonla desteklenen bir sosyal medya pazarlama çözümüdür. Platform, sosyal medya içeriğinin geniş ölçekte oluşturulmasına, planlanmasına, yayınlanmasına ve yönetilmesine yardımcı olur. 

Bir sosyal medya pazarlama ekibini işe almak için harcanan paradan tasarruf etmenize yardımcı olur. Mevcut çalışanlarınızı sosyal medyayı yönetmeleri için eğitebilir veya bunun için mikro bir ekip kiralayabilirsiniz. 

FeedHive'ın en iyi yanı yapay zeka asistanıdır. FeedHive AI, GPT-4 modeli tarafından desteklenmektedir; işte nasıl yardımcı olduğu:

• Yayına girmeden önce bile gönderinizin kalitesini, canlılığını ve genel performansını tahmin edin.
• Gönderinizi geliştirmek için öneriler oluşturun.
• Takipçilerinizin etkinliğini ve etkileşimini analiz edin ve gönderi yapmak için en uygun zamanları önerin.
• Sosyal medyada en iyi performans gösteren bazı gönderileri temel alan özelleştirilebilir, önceden oluşturulmuş 3.000'den fazla fikir şablonuyla birlikte gelir.

İşletmenizin tüm bunları yapmak için harcayacağı kaynak ve masrafları hayal edin - FeedHive AI bunları yarı fiyatına ve zamanında yapabilir.

5. Zapier - Pazarlama İş Akışları Oluşturun

Zapier'in OpenAI ile entegrasyonu pazarlama alanında bir başka çığır açmıştır. Zapier'i OpenAI hesabınıza bağlayın ve istemlerinizi girin, o sizin için tüm işi yapacaktır.

Dahası, Zapier AI pazarlamacılar için çığır açan yeteneklerin kilidini açtı:

• Zapier'e ne yapmanız gerektiğini sade ve basit bir İngilizce ile sorun. Örneğin, verileri yeniden biçimlendirmek, metni bölmek veya e-postaları ayıklamak. Yapay zeka daha sonra istediğiniz şeyi gerçekleştirmek için bir süreç oluşturacaktır.
• Konuya özel sohbet robotları oluşturun ve bunları müşteri sorularını yanıtlamak, içeriğinizi düzenlemek, ürün önerileri yapmak ve daha fazlası için eğitin.
• Doğrudan otomasyon öncelikli veritabanınızda mesaj duyarlılığını analiz etmek, metindeki çıkarımları özetlemek ve daha fazlasını yapmak için yapay zekayı kullanın. 

Dahası, Zapier piyasadaki yapay zeka araçlarının çoğuyla entegre olur. ChatGPT, DALL-E veya Google AI modelleri gibi. Bu entegrasyonlar pazarlama iş akışlarının otomatikleştirilmesini kolaylaştırdı.

Pazarlamada Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?

1. Adım Hedeflerinizi Tanımlayın

Pazarlamada yapay zekayı kullanırken nihai hedefinizin ne olduğunu belirleyerek işe başlayın. Bu, müşteri etkileşimini artırmaktan web sitesi trafiğini artırmaya ve e-posta pazarlama kampanyalarını kişiselleştirmeye kadar her şey olabilir.

En başından itibaren net bir hedef belirlerseniz, bu iş için doğru yapay zeka aracını seçmenize ve iş hedeflerinizle uyumlu pazarlama tekniklerini kısa listeye almanıza yardımcı olacaktır.

Örneğin, çeviri ve transkripsiyon sektöründe yapay zeka kullanmayı planlıyorsanız, hedefleriniz şunlar olabilir:

• Yapay zeka ile eğitici video ve ses içeriklerini çevirin ve yeni pazarlara ulaşın
• Yapay zeka ile dünya çapında pazarlama kampanyaları başlatın
• Podcast'leri ve röportajları yapay zeka ile çevirin

Adım 2. İş için Doğru Aracı Seçin

Hedeflerinizi belirledikten sonra, hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olacak doğru YZ araçlarını arayın. YZ araçlarını hedeflere, halihazırda kullandığınız araçlarla entegrasyon kolaylığına, kullanım kolaylığına ve maliyete göre değerlendirin.

Adım 3. Veri Toplayın ve Yapay Zekanızı Eğitin

İş hedeflerinizi belirledikten ve yapay zeka pazarlaması için kullanacağınız araç ve teknikleri kesinleştirdikten sonra, bir sonraki adımınız veri toplamaktır.

Çoğu zaman, yapay zekayı pazarlamada kullandığınızda, onu ilgili veriler üzerinde eğitmek ilk adım olacaktır.

Bu veriler herhangi bir yerden gelebilir - müşteri veritabanı, sosyal medya, CRM vb.

Bu verileri yapay zekaya vermeden önce, yüksek kaliteli, yeterli ve temiz olduklarından emin olmanızı öneririz.

Ardından, toplanan verileri yapay zekaya girin ve beslediğiniz veriler üzerinde kendisini eğitmesini isteyin. Sahip olabileceğiniz diğer endişelerinizi veya gereksinimlerinizi belirtin.

Unutmayın, yapay zekayı eğitmek tek seferlik bir şey değildir; şirketiniz yeni müşteri verileri aldıkça, bunları yapay zekaya aktarmalı ve bilgisini yükseltmelisiniz. Bu uzun bir süreç olabilir, ancak gelişmiş sonuçlar elde etmek için bir zorunluluktur.

Adım 4. Pazarlama için Yapay Zekanın Uygulanması

Eğitim tamamlandıktan sonra sıra suları test etmeye gelir. Yapay zekayı, 1. adımda belirlediğiniz hedeflere ulaşmanıza yardımcı olacak pazarlama sürecine entegre ederek başlayın.

Görev herhangi bir şey olabilir - tekrarlayan görevleri yapay zeka ile otomatikleştirmek, müşteri etkileşimlerini geliştirmek, yapay zekayı beslediğiniz verilere dayanarak pazarlama ekibi için içgörüler oluşturmak vb.

Adım 5. Ölçeklendirme ve Yapay Zekadan Yararlanma

Yapay zekayı belirli bir pazarlama operasyonunda rahatça kullanmaya başladığınızda, bir sonraki adımınız, yapay zekanın işletmeniz büyüdükçe üzerindeki etkisini en üst düzeye çıkarmak için kullanımını bir şekilde genişletmek olmalıdır. Yapay zekanın size en verimli sonuçları nerede verdiğini belirleyerek işe başlayın. 

Örneğin, başlangıçta yapay zekayı duygu analizi için kullandığınızı ve bunun oyunun kurallarını değiştirdiğini varsayalım. Bu durumda, yapay zekanın yardımcı olabileceği müşteri hizmetleriyle ilgili diğer pazarlama operasyonlarını, belki de müşterilerden gelen tekrarlayan sorguları yanıtlamayı aramalısınız.

Adım 6. Ölçün ve Değerlendirin 

Son adımınız, yapay zekanın pazarlama süreçleriniz üzerindeki etkisini ölçmek için izleyebileceğiniz metrikleri belirlemek olacaktır. Yatırım getirisi (ROI), müşteri katılım oranları, dönüşüm oranları vb. gibi KPI'ları takip edeceksiniz. 

Ancak KPI'ları izlemek yeterli değildir. Yapay zeka stratejinizi performans verilerine göre sürekli olarak değerlendirmeyi ve ayarlamayı unutmayın.

Pazarlamada Yapay Zeka Kullanımına İlişkin Etik Hususlar ve Zorluklar

Tüketiciler pazarlamada şeffaflığa öncelik veriyor. Bunun nedeni, birçok durumda müşterilerin yapay zekanın nasıl çalıştığını, verilerinin ne için kullanıldığını ve kendilerini yanlış faaliyetlerden nasıl koruyacaklarını anlamakta zorlanmalarıdır.

Bunun da ötesinde, YZ'yi ve pazarlama sektöründeki uygulamalarını çevreleyen çeşitli başka etik zorluklar da bulunmaktadır. Bir sonraki bölümde, insanların YZ ile ilgili en yaygın dört endişesini tartışıyoruz.

1. Pazarlamada Yapay Zeka Kullanımının Etik Etkilerinin Tartışılması

Yapay zekanın pazarlama ve diğer sektörlerde kullanımı arttıkça, işletmelerin düşünceli ve sorumlu bir yaklaşım benimsemesi gerekiyor. Yapay zeka, gelişmiş verimlilik gibi çok sayıda fayda sağlama potansiyeline sahip olsa da, göz ardı edemeyeceğiniz önemli etik sorunlar da ortaya çıkarmaktadır.

İşletmeler için, yapay zeka ve her türlü müşteri verisi kullanılarak oluşturulan içeriğin ayrımcı olmadığını, gizliliği ihlal etmediğini ve şeffaf olduğunu garanti etmek önemlidir. Etik kaygıları ele almamak, yasal sonuçlara ve olumsuz tanıtımlara davetiye çıkarabilir.

2. Gizlilik Endişeleri ve Veri Güvenliği

Markalar özellikle veri gizliliği, koruması ve güvenliği konusunda endişe duymaktadır. 

Bunun nedeni, siber suçların dünya çapındaki işletmelerin %84'ünün güvenliğini tehdit etmesi ve işletme sahiplerinin kişisel bilgilerin yanlış ellerde olmasının feci sonuçlar doğurabileceğini fark etmeleridir.

Sonuç olarak, işletmeler casusluk, bilgisayar korsanlığı ve siber saldırı risklerinden kaçınmak için güvenlik çabalarına giderek daha fazla öncelik veriyor. 

Wall Street Journal'a göre Apple, çalışanlarının ChatGPT'yi ve geliştiricilerin kod yazmasına yardımcı olan Github'ın Copilot'u gibi diğer yapay zeka destekli hizmetleri kullanmasını yasakladı.

Rapor, yasağın Apple'ın rakibi Microsoft'un sahibi olduğu ya da finansal olarak desteklediği bu yapay zeka platformlarının veri işleme uygulamalarına ilişkin endişelerden kaynaklandığını da ekliyor. 

3. Otomasyon ile İnsan Yaratıcılığının Dengelenmesi

Üretken yapay zeka platformları sıklıkla tek bir sanatçının eserleriyle beslenir ve ardından bu sanatçının tarzını ve farklı tasarım konseptlerini taklit etmesi beklenir.

Örneğin, bir yapay zeka metin üreticisini aynı yazara ait birden fazla kitapla besleyebilir ve daha sonra yazarın yazı stiline ve yaklaşımına dayalı bir roman oluşturmasını, ancak eserlerinden hiçbirini intihal etmemesini isteyebilirsiniz.

YZ içerik üretimi orijinal çalışmayı intihal etmese bile, sanatçının stilini açık rızası olmadan kullanır. Sonuç olarak, üretici YZ argümanı intihal ve insan tarafından yaratılan içeriğin haksız kullanımı meselesi etrafında dönmektedir.

4. Yapay Zeka Algoritmalarındaki Önyargıların Ele Alınması

Pazarlamada yapay zeka için bir başka etik husus da önyargılar ve ayrımcılıktır. 

Uzmanların %70'i yapay zekanın belirli insan gruplarına karşı önyargılı olduğunu düşünüyor. Bunun nedeni, YZ sistemlerinin yalnızca sisteme beslenen veriler kadar objektif olmasıdır. Veriler çarpıksa, YZ sistemi ve yanıtları da çarpık olacaktır.

Bir yapay zeka programının, erkekleri doktorlar veya yöneticiler gibi geleneksel olarak erkeksi rollerde tasvir eden pazarlama görselleri ürettiğini varsayalım. 

Aynı zamanda, kadınlar hemşire veya evde oturan anne gibi kadınsı rollerde gösterilmektedir. Bu durum, kariyer hedeflerini sınırlayabilecek ve ayrımcılığı sürdürebilecek zararlı toplumsal cinsiyet klişelerini pekiştirmektedir.

Yapay Zeka Pazarlama Tahminleri ve Gelecek Trendleri 

Bu endişelere rağmen, yapay zeka kalıcıdır ve şüphesiz gelecekteki pazarlamayı etkileyecektir. Bunu daha iyi anlamanıza yardımcı olmak için, işte size pazarlamada yapay zekanın geleceğini şekillendirecek birkaç tahmin ve trend:

Daha İyi Tahmine Dayalı Analiz

Raporlara göre, pazarlama giderleri toplam gelirin %6,4'üne gerileyerek 2014 yılından bu yana kaydedilen en düşük seviyeye indi. 

Bütçedeki bu düşüşün ana nedeni yapay zekadır.

İşletmeler trendleri keşfetmek, pazar talebini tahmin etmek ve optimum etki için pazarlama kampanyalarını iyileştirmek için yapay zeka destekli tahmine dayalı analitiği kullanabilir.

Gelişmiş Müşteri Segmentasyonu

Yapay zeka, müşterilerden elde edilen verileri birleştirerek her bir alıcı hakkında daha fazla içgörü oluşturabilir. Hem nicel hem de nitel verileri, yani müşterinin duygularını ve kişiliğini analiz eder. 

Örneğin, Coca-Cola Avustralya'daki 60 otomat makinesine yapay zeka algoritmalarını entegre etti. Yapay zeka her makinenin işlem düzenini anladı ve her makinenin gelirini artırmaya yardımcı olacak önerilerde bulundu. 

Coca-Cola, doğru ürünleri stoklayarak işlemlerde %15'lik bir artış elde ederken stok seviyelerinin %18 oranında düştüğünü bildirdi.

Daha Fazla Kişiselleştirme

Yapay zeka, potansiyel müşterileri ve müşterileri benzersiz ve onlarla alakalı bir şekilde hedefleyerek pazarlamada hiper-kişiselleştirmeyi artıracaktır. Bu önemlidir çünkü müşterilerin %80'i özelleştirilmiş bir deneyim sunan bir markadan satın alma eğilimindedir. 

Bu nedenle, 2021 ve 2022 yılları arasında müşteri deneyimlerini uyarlamak için yalnızca birinci taraf verilerini kullanan firmalarda %6'lık bir artış olması şaşırtıcı değildir.

Pazarlama için Yapay Zeka Kullanmak İyi Bir Seçim mi?

Kısa cevap: Evet.

Uzun cevap:

Müşterilerinizin verilerini doğru şekilde kullanıyorsanız ve veri ihlaline veya ayrımcılığa yol açabilecek herhangi bir politikayı ihlal etmiyorsanız, yapay zekanın pazarlamada oyunun kurallarını değiştirebileceğini düşünüyoruz.

Pazarlama hedeflerinin belirlenmesinden ses ve videoların farklı dillere çevrilmesine kadar, bazı yapay zeka tabanlı araçlar hayatınızı kolaylaştırabilir ve çok fazla zaman ve nakit tasarrufu sağlayabilir.